记者从中国气象局了解到，气象部门今年将大力推进雷达、卫星资料在短临预报预警中的应用，着力提升雷达、卫星资料和人工智能、大数据等新技术在短临监测预报预警中的应用水平，提升基层台站雷达、卫星产品应用能力及短临预报预警信号发布能力，切实筑牢气象防灾减灾第一道防线。

      近年来，短时强降水、龙卷风等极端性灾害性天气在全球呈多发频发态势，给人民生命财产安全造成严重损害。基于雷达、卫星资料的短时临近预报客观算法是我国强对流短临预报业务的重要技术支持。国家级和各省（自治区、直辖市）气象局当前已经建立以雷达卫星资料为主要来源的短临预报业务平台，多种产品在预报业务中得到有效应用。

      但同时，新型雷达观测资料应用不够深入，卫星产品定量化应用水平不高，大数据、人工智能等新一代信息技术的应用有待加强，基层业务人员对天气雷达、卫星遥感等多源观测资料的有效应用不足，灾害性天气的实时监测和短临预报预警能力不强等问题，也制约着我国短临监测预报预警水平的进一步提升。

      今年，中国气象局将持续强化基于雷达、卫星资料的短临监测预报预警业务，强化分类别、分强度、极端性灾害性天气监测业务，持续推动基于雷达、卫星等多源资料的分钟级降水预报系统建设，建立涵盖雷达、卫星、地面站雷电等资料分钟级获取、省市县共享共用、短临监测预报预警一体化的业务平台。大力发展基于雷达、卫星资料的短临监测预报预警客观技术，加强双偏振、相控阵等新型雷达资料以及分钟级卫星资料在短临监测预报预警中的应用，发展基于机器学习的雷达识别外推技术等。健全与各地实际相适应的短临监测预报预警业务体系，推进气象预警信号属地化发布，完善基于雷达和卫星资料为主、省市县上下衔接、相邻省市灵活联动的联防工作机制。加强国家级业务科研单位、国家级和省级的联合研发，建立完善相关合作机制，坚持问题导向，边研发、边应用，打通观测预报服务业务链条及国省两级业务平台堵点。持续做好与各级政府部门在灾害性天气下的应急联动工作，切实发挥气象防灾减灾第一道防线作用。